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Quello che ci ha insegnato il gruppo LAPSUS$ (Lesson Learned)

Quello che ci ha insegnato il gruppo LAPSUS$ (Lesson Learned)

24 Maggio 2022 07:10

Negli ultimi mesi, il gruppo LAPSUS$ ha rivendicato la responsabilità di attacchi di alto profilo a una serie di importanti aziende tecnologiche che possiamo sintetizzare di seguito:

  • T-Mobile;
  • Okta;
  • Ubisoft;
  • SAMSUNG;
  • Nvidia;
  • Microsoft;
  • Vodafone.

Oltre a questi attacchi, LAPSUS$ è riuscito anche a portare a termine con successo un attacco al Ministero della Salute brasiliano.

Ma non sono gli attacchi informatici di alto profilo a rendere insolito la cyber gang.

LAPSUS$ è unico nel suo genere su diversi fronti che elenchiamo di seguito:

  • La mente degli attacchi e molti altri presunti complici erano adolescenti;
  • A differenza dei gruppi di hacker ransomware più tradizionali, LAPSUS$ è estremamente attivo sui social media;
  • Gli aggressori sono molto noti per il loro approccio all’infiltrazione dei dati. Il raggruppamento ha rubato codice sorgente, informazioni sui servizi e spesso ha fatto trapelare dati riservati e proprietà intellettuale in rete.

L’hacking di Nvidia, è un ottimo esempio di esfiltrazione di dati da parte della banda LAPSUS$. Gli hacker hanno ottenuto l’accesso a centinaia di gigabyte di dati di servizio, comprese le informazioni sui chip sviluppati dall’azienda. 

Ma gli esperti sono molto più preoccupati per il furto di credenziali di migliaia di dipendenti Nvidia. Il numero esatto di credenziali rubate non è mai stato chiaro, con diversi siti di notizie che riportavano numeri diversi. Tuttavia, Specops è riuscita a ottenere circa 30.000 password che sono state compromesse nell’attività di hacking.

Gli attacchi LAPSUS$ portano a due importanti risultati a cui le aziende dovrebbero prestare attenzione.

La proprietà intellettuale il fulcro dell’attacco

La prima conclusione è che le bande di criminali informatici non si accontentano più dei normali ransomware che chiedono un riscatto per decriptare i dati. Invece della tradizionale crittografia dei dati, LAPSUS$ si concentra maggiormente sull’estorsione informatica, ottenendo l’accesso alla proprietà intellettuale più preziosa dell’organizzazione e minacciando di divulgare informazioni se non viene pagato un riscatto. Tali attacchi possono causare danni irreparabili alle società tecnologiche, poiché le violazioni dei dati possono consentire ai concorrenti di accedere al codice sorgente del prodotto o ai dati di ricerca e sviluppo.

Nonostante il fatto che finora gli attacchi LAPSUS$ siano stati diretti principalmente alle società tecnologiche, qualsiasi organizzazione può diventare vittima di un simile attacco. Pertanto, tutte le aziende dovrebbero considerare attentamente come proteggere i dati più sensibili dai criminali informatici.

Le password deboli rendono ancora le aziende vulnerabili 

Le credenziali Nvidia trapelate hanno mostrato che molti dipendenti utilizzano password molto deboli. Alcune di queste password erano predicibili/banali ed estremamente suscettibili agli attacchi dei dizionari. 

Molte altre password includono il nome dell’azienda come parte della password (nvidia3d, mynvidia3d, ecc.). Un dipendente ha persino usato la parola Nvidia come password. Sebbene sia possibile che gli aggressori abbiano utilizzato immobili di penetrazione complessi, è molto probabile che abbiano trovato nel loro percorso di attacco delle password deboli per accedere ai dati desiderati.

Per prevenire un simile attacco, le aziende dovrebbero iniziare a definire regole di sicurezza che richiedono password complesse. Un altro ottimo metodo di sicurezza è creare un dizionario personalizzato di parole o frasi che non possono essere utilizzate come parte di una password e ancora meglio, utilizzare la multi factor authentication (MFA).

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Pietro Melillo 300x300
Membro e Riferimento del gruppo di Red Hot Cyber Dark Lab, è un ingegnere Informatico specializzato in Cyber Security con una profonda passione per l’Hacking e la tecnologia, attualmente CISO di WURTH Italia, è stato responsabile dei servizi di Cyber Threat Intelligence & Dark Web analysis in IBM, svolge attività di ricerca e docenza su tematiche di Cyber Threat Intelligence presso l’Università del Sannio, come Ph.D, autore di paper scientifici e sviluppo di strumenti a supporto delle attività di cybersecurity. Dirige il Team di CTI "RHC DarkLab"
Aree di competenza: Cyber Threat Intelligence, Ransomware, Sicurezza nazionale, Formazione

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