Redazione RHC : 13 Settembre 2024 12:31
Gli esperti hanno dimostrato l’attacco “sonoro” PIXHELL, che consente di estrarre dati da macchine isolate. I ricercatori hanno proposto di creare modelli di pixel specifici sui monitor LCD, provocando così la comparsa di rumore nell’intervallo 0-22 kHz, in cui potrebbero essere codificati i dati desiderati.
L’attacco PIXHELL è stato sviluppato dallo specialista israeliano di sicurezza informatica Dr. Mordechai Guri, capo del dipartimento di ricerca e sviluppo presso il centro di ricerca sulla sicurezza informatica dell’Università Ben-Gurion.
Più recentemente abbiamo parlato di un altro dei suoi progetti, l’attacco RAMBO (Radiation of Air-gapped Memory Bus for Offense), progettato per rubare dati dalle macchine protette attraverso la radiazione elettromagnetica della RAM. Altri sviluppi simili realizzati da specialisti dell’Università Ben-Gurion sono elencati alla fine della pubblicazione.
Sei un Esperto di Formazione?
Entra anche tu nel Partner program!
Accedi alla sezione riservata ai Creator sulla nostra Academy e scopri i vantaggi riservati ai membri del Partner program.
Per ulteriori informazioni, scrivici ad [email protected] oppure su Whatsapp al 379 163 8765
Supporta RHC attraverso:
Ti piacciono gli articoli di Red Hot Cyber? Non aspettare oltre, iscriviti alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo.
Nell’attacco PIXHELL, i pattern di pixel richiesti vengono creati da uno speciale malware sviluppato da esperti. Il rumore risultante nell’intervallo 0-22 kHz può essere intercettato dai dispositivi vicini, anche i più semplici (ad esempio gli smartphone).
PIXHELL sfrutta i segnali acustici casuali che inevitabilmente si presentano durante il funzionamento dei monitor LCD: coil whine , rumore dei condensatori e vibrazioni interne che non possono essere eliminate fisicamente.
Allo stesso tempo, le frequenze sonore sfruttate dall’attacco sono praticamente indistinguibili dall’udito umano. Pertanto, i ricercatori notano che una persona di solito percepisce i suoni nell’intervallo di frequenza da 20 Hz a 20 kHz e il limite superiore è solitamente 15-17 kHz.
Inoltre, i modelli di pixel utilizzati nell’attacco sono a bassa luminosità e praticamente invisibili all’utente.
I test condotti dai ricercatori hanno dimostrato che la trasmissione dei dati da una macchina isolata è possibile ad una distanza massima di 2 metri e che la velocità di trasferimento delle informazioni sarà di circa 20 bit al secondo.
Poiché è troppo lento trasferire file di grandi dimensioni, gli esperti scrivono che l’attacco è più adatto a intercettare le sequenze di tasti in tempo reale o a rubare piccoli file di testo che potrebbero contenere password e altri dati.
Creato da esperti, il malware può codificare informazioni sensibili (chiavi di crittografia o sequenze di tasti) in segnali acustici utilizzando i seguenti schemi.
I dati vengono quindi trasmessi attraverso il monitor LCD modificando la configurazione dei pixel su di esso, modificando così i segnali audio provenienti dai componenti del dispositivo. Un microfono vicino (ad esempio in un laptop o uno smartphone) può ricevere segnali e successivamente trasmetterli a un aggressore per la successiva demodulazione.
Il rapporto dei ricercatori sottolinea che PIXHELL può funzionare anche in condizioni in cui esiste un solo destinatario per più fonti di segnale. Ciò significa che se il malware penetra in più sistemi protetti contemporaneamente, l’aggressore può intercettarne i segreti contemporaneamente.
Per proteggersi da PIXHELL e altri tipi di attacchi “audio” sul canale laterale, i ricercatori suggeriscono di utilizzare diversi metodi.
Pertanto, in ambienti critici, si consiglia di vietare completamente l’uso dei microfoni in determinate aree per motivi di sicurezza. Anche la generazione di rumore risolve il problema, poiché il rumore di fondo viene utilizzato per sopprimere qualsiasi segnale audio, rendendo impraticabile un simile attacco.
Inoltre, Mordechai Guri suggerisce di monitorare il buffer dello schermo utilizzando una fotocamera, che rileverà modelli di pixel insoliti che non corrispondono al normale funzionamento del sistema.
Altri attacchi in side channel sviluppati dagli scienziati dell’Università Ben-Gurion includono quanto segue:
Un elenco completo dei documenti di ricerca degli attacchi in side-channel, degli esperti di compromissione delle macchine presenti nelle reti air-gap potete trovarlo qui.
Copyright @ 2003 – 2024 RED HOT CYBER
PIVA 16821691009