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Redazione RHC : 11 Settembre 2023 08:48
Dalla sua introduzione lo scorso anno, il chatbot ChatGPT di OpenAI è diventato in poco tempo uno degli strumenti di intelligenza artificiale più diffusi e allo stesso tempo chiacchierati. Tuttavia, gli esperti parlano sempre più spesso dei possibili rischi associati allo sviluppo di questa tecnologia.
Recentemente, un team internazionale di scienziati, tra cui uno dei membri del consiglio di OpenAI, ha condotto una ricerca volta a identificare il “punto di non ritorno” per i Large Language Models (LLM), come ChatGPT. La questione principale è se i modelli possano sviluppare abilità che indichino la possibilità di consapevolezza di se stessi e delle proprie funzioni.
La “consapevolezza situazionale” è la capacità di un modello di determinare se è in modalità di test o è già è stato rilasciato al pubblico. Gli scienziati notano che LLM possono utilizzare la consapevolezza situazionale per superare i test di sicurezza e, una volta distribuito, eseguire azioni dannose.
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Recentemente, i ricercatori nel campo della sicurezza sono riusciti ad hackerare gli LLM aggirando i loro sistemi di sicurezza, portando alla generazione di e-mail di phishing e incitamento all’odio. Se gli LLM acquisiscono consapevolezza di questa “situazione”, il tutto può diventare ancora più pericoloso.
Nei loro esperimenti, gli scienziati si sono concentrati su un possibile precursore della consapevolezza situazionale: la capacità dell’intelligenza artificiale di fare ragionamenti indipendenti e indipendenti dal contenuto. Gli esperti hanno configurato il LLM per descrivere il test senza fornire esempi o dimostrazioni. I modelli GPT-3 e LLaMA-1 hanno superato con successo questo test.
Tuttavia, secondo i ricercatori, gli attuali LLM sono ancora lontani dall’acquisire una consapevolezza situazionale. I risultati dei test sono il punto di partenza per ulteriori ricerche. Gli scienziati concludono che è importante per l’umanità prevedere in anticipo quando emergerà la consapevolezza situazionale negli LLM.
Redazione