Il NIST svela gli attacchi all’Intelligenza Artificiale e pubblica delle strategie e raccomandazioni

Redazione RHC : 6 Gennaio 2024 10:32

I sistemi di intelligenza artificiale, sono già penetrati nella società moderna, lavorando in vari settori. Dalla guida autonoma, alle diagnosi di malattie e all’interazione con i clienti come chatbot online.

Per imparare come eseguire questi compiti, i chatbot vengono addestrati su enormi quantità di dati. Tuttavia, uno dei problemi principali è che proprio questi dati possono essere inaffidabili. Gli aggressori hanno molte opportunità per corromperli. Questo sia durante il periodo di addestramento del sistema AI che successivamente.

Il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti ha pubblicato un elenco di raccomandazioni. Tali raccomandazioni aiutano a comprendere come contrastare gli attacchi informatici volti a manipolare il comportamento dei sistemi delle IA. Ciascun tipo di attacco di questo tipo è stato discusso in dettaglio in un lavoro scientifico separato. Il titolo è “Adversarial Machine Learning: tassonomia e terminologia di attacchi e rimedi”.

I principali attacchi ai modelli di intelligenza artificiale

Christmas Sale -40% 𝗖𝗵𝗿𝗶𝘀𝘁𝗺𝗮𝘀 𝗦𝗮𝗹𝗲! Sconto del 𝟰𝟬% 𝘀𝘂𝗹 𝗽𝗿𝗲𝘇𝘇𝗼 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝗻𝗮 del Corso "Dark Web & Cyber Threat Intelligence" in modalità E-Learning sulla nostra Academy!🚀 Fino al 𝟯𝟭 𝗱𝗶 𝗗𝗶𝗰𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲, prezzi pazzi alla Red Hot Cyber Academy. 𝗧𝘂𝘁𝘁𝗶 𝗶 𝗰𝗼𝗿𝘀𝗶 𝘀𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶 𝗱𝗲𝗹 𝟰𝟬% 𝘀𝘂𝗹 𝗽𝗿𝗲𝘇𝘇𝗼 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝗻𝗮. Per beneficiare della promo sconto Christmas Sale, scrivici ad [email protected] o contattaci su Whatsapp al numero di telefono: 379 163 8765. Supporta Red Hot Cyber attraverso:  L'acquisto del fumetto sul Cybersecurity Awareness Ascoltando i nostri Podcast Seguendo RHC su WhatsApp Seguendo RHC su Telegram Scarica gratuitamente “Byte The Silence”, il fumetto sul Cyberbullismo di Red Hot Cyber Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì.

I ricercatori del NIST hanno identificato i seguenti tipi di attacchi che possono manipolare il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale.

• Attacchi di evasione. Questi attacchi si verificano dopo che il sistema di intelligenza artificiale è stato implementato. Hanno lo scopo di modificare i dati di input al fine di distorcere la risposta del sistema. Ad esempio, distorcere fisicamente i segnali stradali in modo che un’auto a guida autonoma li interpreti erroneamente e possa leggere erroneamente il limite di velocità su un tratto stradale o comunque creare una situazione di emergenza;
• Attacchi di avvelenamento. Questi attacchi vengono effettuati nella fase di addestramento dell’IA, quando nei dati di addestramento vengono introdotte informazioni deliberatamente distorte. Ad esempio, includere grandi quantità di linguaggio osceno nelle registrazioni delle conversazioni in modo che il chatbot inizi a percepire il linguaggio osceno come la norma da utilizzare nell’interazione con i clienti. I rischi reputazionali e i costi di riqualificazione di un modello possono rendere questo tipo di attacco altamente distruttivo per molte aziende;
• Attacchi alla privacy. Questi attacchi avvengono durante l’utilizzo del sistema e hanno lo scopo di estrarre informazioni sensibili sul sistema AI stesso o sui dati su cui è stato addestrato, per un successivo utilizzo improprio. Ad esempio, un utente malintenzionato potrebbe porre a un chatbot una serie di domande legittime e quindi utilizzare le risposte per ricostruire il modello per rivelarne i punti deboli o le ipotesi sulle sue fonti di informazione;
• Attacchi di Abuso. Questi attacchi comportano l’inserimento di informazioni errate in una fonte, come una pagina web o un documento online, che l’IA percepisce poi come valide. A differenza dell’avvelenamento, gli attacchi di abuso colpiscono i contenuti a cui accede il modello AI in tempo reale, ad esempio attraverso un motore di ricerca. Tali attacchi cercano di fornire all’IA informazioni errate provenienti da una fonte legittima ma compromessa al fine di modificare la destinazione d’uso del sistema AI.

“La maggior parte di questi attacchi sono abbastanza facili da organizzare. Richiedono una conoscenza minima del sistema artificiale”. Ha spiegato la coautrice dello studio Alina Oprea, professoressa alla Northeastern University negli Stati Uniti.

La Mitigazione dei rischi parte da Controllo e collaborazione

Per mitigare le minacce associate alla manipolazione dei sistemi di IA, gli esperti del NIST raccomandano un approccio globale. Questo include test approfonditi e aggiornamento continui dei sistemi di IA, il monitoraggio costante dei dati di input e delle reazioni del sistema, lo sviluppo di algoritmi specializzati per rilevare gli attacchi, la creazione di sistemi di protezione e backup multilivello, la collaborazione con la comunità di esperti per condividere conoscenze e informazioni sulle nuove minacce, nonché sensibilizzare e formare il personale che lavora con l’intelligenza artificiale. 

Queste misure mirano a ridurre al minimo i rischi e ad aumentare la resistenza dei sistemi di intelligenza artificiale alle suddette forme di attacchi manipolativi.

Il rapporto del NIST non solo rivela i potenziali rischi associati allo sfruttamento dell’intelligenza artificiale, ma incoraggia anche sviluppatori e ricercatori a trovare modi nuovi e più efficaci per proteggersi. Ciò, a sua volta, contribuisce allo sviluppo di uno spazio digitale più sicuro in cui l’intelligenza artificiale può servire la società senza la minaccia di manipolazioni e abusi esterni, pur mantenendo l’integrità e la riservatezza dei dati trattati.

Redazione
La redazione di Red Hot Cyber è composta da un insieme di persone fisiche e fonti anonime che collaborano attivamente fornendo informazioni in anteprima e news sulla sicurezza informatica e sull'informatica in generale.

Lista degli articoli