Generative AI: il 97% delle Aziende Colpite da Violazioni di Sicurezza. Ecco i Rischi e le Soluzioni

Una ricerca del Capgemini Research Institute ha rilevato una schiacciante maggioranza (97%) delle organizzazioni che hanno segnalato incidenti di sicurezza correlati alla Gen AI nell’ultimo anno. Le organizzazioni devono fare i conti con una superficie di attacco ampliata a causa di rischi quali iniezione rapida, vulnerabilità nelle applicazioni integrate con l’IA, IA underground e uso improprio interno.

Inoltre, l’intero ciclo di vita delle soluzioni Gen AI, dalla raccolta dei dati aziendali e dalla personalizzazione del modello allo sviluppo e alla manutenzione, deve essere protetto.

Oltre la metà (52%) ha indicato perdite dirette e indirette di almeno 50 milioni di dollari derivanti da questi incidenti. Di conseguenza, quasi sei su dieci (62%) hanno affermato di aver bisogno di aumentare i propri budget per mitigare i rischi.

Capgemini ha affermato che i problemi di sicurezza sono stati causati dall’aumento della sofisticatezza degli attacchi da parte di una gamma più ampia di avversari, nonché dall’espansione della superficie di attacco informatico e dalle vulnerabilità riscontrate in tutti gli aspetti delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate.

Allo stesso tempo, l’uso improprio dell’IA generativa da parte dei dipendenti può aumentare significativamente il rischio di fuga di dati. Due organizzazioni su tre hanno affermato di essere preoccupate per l’avvelenamento dei dati e la possibile fuga di dati sensibili attraverso la raccolta di dati utilizzati per addestrare modelli di IA generativa.

L’intelligenza artificiale può introdurre rischi aggiuntivi tramite il materiale che produce, tra cui allucinazioni, generazione di contenuti distorti, dannosi o inappropriati. Inoltre il 43% degli intervistati ha affermato di aver subito perdite finanziarie tramite l’uso di deepfake.

Vantaggi della sicurezza

Non sono tutte cattive notizie. L’intelligenza artificiale viene utilizzata per analizzare rapidamente grandi quantità di dati, identificare modelli e prevedere potenziali violazioni, rafforzando la sicurezza nei dati aziendali, nelle applicazioni e nel cloud.

Oltre sei intervistati su dieci (64%) hanno segnalato una riduzione di almeno il 5% nei tempi di rilevamento e quasi il 40% ha affermato che i tempi di correzione sono diminuiti del 5% o più dopo aver implementato l’intelligenza artificiale nei propri centri operativi di sicurezza (SOC).

Tre su cinque (60%) delle organizzazioni intervistate hanno affermato che l’intelligenza artificiale è essenziale per una risposta efficace alle minacce, consentendo loro di implementare strategie di sicurezza proattive contro autori di minacce sempre più sofisticati.

Lo stesso numero prevede che l’intelligenza artificiale generativa rafforzerà potenzialmente le strategie di difesa proattiva a lungo termine attraverso un rilevamento più rapido delle minacce, con oltre la metà (58%) che ritiene inoltre che la tecnologia consentirà agli analisti della sicurezza informatica di concentrarsi maggiormente sulla strategia per combattere le minacce complesse.

Spada a doppio taglio

Marco Pereira, responsabile globale dei servizi di sicurezza informatica, cloud e infrastruttura di Capgemini, ha affermato che la ricerca suggerisce che l’intelligenza artificiale generativa si sta rivelando un’arma a doppio taglio per le aziende. “Sebbene introduca rischi senza precedenti, le organizzazioni si affidano sempre di più all’intelligenza artificiale per un rilevamento più rapido e accurato degli incidenti informatici”, ha affermato.

“L’intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale generativa forniscono ai team di sicurezza nuovi potenti strumenti per mitigare questi incidenti e trasformare le loro strategie di difesa”, ha aggiunto Pereira. “Per garantire che rappresentino un vantaggio netto di fronte all’evoluzione della sofisticatezza delle minacce, le organizzazioni devono mantenere e dare priorità al monitoraggio continuo del panorama della sicurezza, creare l’infrastruttura di gestione dei dati, i framework e le linee guida etiche necessarie per l’adozione dell’intelligenza artificiale e stabilire solidi programmi di formazione e sensibilizzazione dei dipendenti”.

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Redazione

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