ChatGPT è ora dentro un Robot della Boston Dynamics. Cosa mai potrà accadere?

Un ingegnere ha integrato l’intelligenza artificiale di ChatGPT nel cane robot di Boston Dynamics (AKA Spot), creando una macchina sperimentale per aiutare a elaborare meglio i dati grezzi che questi robot raccolgono durante le loro missioni. 

Secondo il ricercatore Santiago, le macchine eseguono missioni ogni giorno e ChatGPT consente agli ingegneri di interrogare in modo più veloce ed efficiente i dati di tali operazioni.

“Ora possiamo chiedere ai robot di eseguire missioni e ottenere una risposta in tempo reale“, ha twittato Santiago. “ChatGPT interpreta la domanda, analizza i file e formula la risposta. Aggiornamento massiccio!”

Ovviamente, non si tratta semplicemente di installare ChatGPT in un robot e ottenere risultati immediati. Come si vede nel video, Santiago e il team hanno dovuto creare termini e routine specifici affinché ChatGPT funzionasse correttamente all’interno di Spot. 

I risultati finali sono impressionanti, in quanto combinato con la sintesi vocale di Google, Spot può fornire un prezioso feedback e può accettare comandi, fornendo le informazioni pertinenti che il team richiede dalle sue passeggiate quotidiane.

AI come Diffusion e Midjourney sono state accusate di rubare agli artisti e diversi paesi stanno ora lavorando per creare nuove normative per l’uso di questa tecnologia.

Boston Dynamics ha compiuto progressi significativi con Spot e altri robot sviluppati nei suoi laboratori, ma ci sono state alcune polemiche dopo un video di un cane robot knockoff di Boston Dynamics che spara con una mitragliatrice.

Per ora, l’IA sta trovando i suoi piedi in vari campi. Per quanto riguarda il film, il co-regista di Avengers Endgame Joe Russo ha recentemente parlato dei potenziali modi in cui l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare i cineasti e dirigere il proprio lungometraggio.

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Luca Vinciguerra

Machine Learning Engineer specializzato nel Natural Language Processing. Appassionato di Intelligenza Artificiale, Coding e tecnologia in generale. Aspetta l'avvento di Skynet.

Aree di competenza: Artificial Intelligence Engineer, Machine Learning & Deep Learning Specialist, Python Developer