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Redazione RHC : 22 Agosto 2024 12:14
Gli ingegneri dell’azienda cinese Alibaba hanno presentato un nuovo modello di apprendimento automatico multimodale chiamato mPLUG-Owl3. Questo modello è in grado di analizzare in modo efficiente testo, immagini e video.
Gli sviluppatori prestano particolare attenzione alla velocità della rete neurale, sostenendo che bastano solo quattro secondi per elaborare un video di due ore.
mPLUG-Owl3 si basa sul modello Qwen2, che è stato notevolmente migliorato e ottimizzato. Grazie a queste modifiche, il tempo di attesa per il primo token è stato ridotto di sei volte e una singola scheda grafica A100 ora può elaborare fino a 400 immagini al secondo.
Iscriviti GRATIS alla RHC Conference 2025 (Venerdì 9 maggio 2025)
Il giorno Venerdì 9 maggio 2025 presso il teatro Italia di Roma (a due passi dalla stazione termini e dalla metro B di Piazza Bologna), si terrà
la RHC Conference 2025. Si tratta dell’appuntamento annuale gratuito, creato dalla community di RHC, per far accrescere l’interesse verso le tecnologie digitali, l’innovazione digitale e la consapevolezza del rischio informatico.
La giornata inizierà alle 9:30 (con accoglienza dalle 9:00) e sarà interamente dedicata alla RHC Conference, un evento di spicco nel campo della sicurezza informatica. Il programma prevede un panel con ospiti istituzionali che si terrà all’inizio della conferenza. Successivamente, numerosi interventi di esperti nazionali nel campo della sicurezza informatica si susseguiranno sul palco fino alle ore 19:00 circa, quando termineranno le sessioni. Prima del termine della conferenza, ci sarà la premiazione dei vincitori della Capture The Flag prevista per le ore 18:00.
Potete iscrivervi gratuitamente all'evento utilizzando questo link.
Per ulteriori informazioni, scrivi a [email protected] oppure su Whatsapp al 379 163 8765
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Il modello utilizza anche uno speciale blocco HATB (Hyper Attention Transformer), che integra funzionalità visive e testuali, consentendo, ad esempio, di cercare immagini visive in base a query testuali.
Il codice del progetto è aperto e pubblicato su GitHub. Inoltre, gli sviluppatori hanno fornito tutto il materiale necessario per lavorare sulle piattaforme Hugging Face e sull’analogo cinese Model Scope.
Il testo completo dello studio descrive in dettaglio lo sviluppo e il funzionamento del modello mPLUG-Owl3.
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