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Come determinare la responsabilità dell’intelligenza artificiale

21 Aprile 2024 22:22

L’intelligenza artificiale (AI) è sempre più pervasiva nei settori industriali, assumendo compiti una volta riservati agli esseri umani. Questo progresso solleva interrogativi cruciali sulla responsabilità in caso di errore. In un’intervista esclusiva, il sociologo e direttore scientifico di Labor-IA presso Inria, Yann Fergusonn, offre illuminanti prospettive su questo tema.

L’intelligenza artificiale è stata inizialmente concepita per automatizzare compiti ripetitivi, ma la sua evoluzione ha portato alla nascita delle AI generative, come ChatGPT e Midjourney, capaci di affrontare compiti cognitivi complessi e non ripetitivi. Questo fenomeno, come sottolineato da Fergusonn, ha implicazioni significative per molte professioni, dall’ingegneria alla gestione aziendale.

Fergusonn sottolinea l’importanza di coinvolgere gli utenti finali nella progettazione delle AI generative e di implementare clausole di revisione per adeguarsi all’evoluzione delle pratiche. Inoltre, enfatizza la necessità di promuovere il pensiero critico tra i dipendenti per valutare le proposte dell’IA e scongiurare una dipendenza eccessiva da parte degli utenti.

Quando si tratta di determinare la responsabilità per le azioni compiute da un’IA, Fergusonn suggerisce che, al momento, solo gli esseri umani possono essere considerati responsabili. Tuttavia, questa responsabilità dovrebbe essere condivisa tra l’utente, il manager, il direttore e il fornitore dell’IA. Il sociologo evidenzia anche l’importanza di incoraggiare un ambiente organizzativo che favorisca il pensiero critico e la consapevolezza delle limitazioni dell’IA.

L’espansione delle AI generative presenta notevoli opportunità per l’innovazione e l’efficienza, ma anche sfide riguardo alla responsabilità e alla consapevolezza dei suoi limiti. Attraverso un dialogo costruttivo tra esperti, utenti e decision maker, è possibile sviluppare un quadro efficace per determinare la responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale e garantire un equilibrio tra l’automazione e il mantenimento del pensiero critico umano.

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Silvia Felici 150x150
Red Hot Cyber Security Advisor, Open Source e Supply Chain Network. Attualmente presso FiberCop S.p.A. in qualità di Network Operations Specialist, coniuga la gestione operativa di infrastrutture di rete critiche con l'analisi strategica della sicurezza digitale e dei flussi informativi.
Aree di competenza: Network Operations, Open Source, Supply Chain Security, Innovazione Tecnologica, Sistemi Operativi.
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